智能紅外熱像儀診斷技術在避雷器中的應用

目前，巴西是世界上每平方公里的大氣雷擊發生率最高的國家。INPE和NASA的研究表明，巴西的年度平均水平約為7,000萬擊中次數。放電會對能量傳輸和分配線，工業和電信以及私有財產造成嚴重干擾。這些影響是由于沖程的高電流和高電壓而產生的熱量以及其他破壞性影響。由這種現象引起的損害擴大與人命損失以及對能源公用事業，消費者和工業造成的物質損害是眾所周知的。根據INPE大氣電力集團的數據，雷擊造成的年度損失總計達6700萬美元，其中包括火災，能源供應中斷和電網振蕩造成的損失。

當應用有效的系統（例如電涌放電器）時，可以避免此類影響，其工作條件可以保證設備的保護特性。避雷器可保護設備免受行程沖擊，并確保可靠性，經濟性和電力系統運行的連續性。需要保護系統控制以檢查系統操作是否顯示任何異常。通過測量和評估變量（例如泄漏電流，無線電干擾和其他可能指示避雷器工作狀態的變量）來執行此控制。使用紅外熱像儀對避雷器診斷來實現電涌放電器故障檢測。已經開發了基于神經模糊網絡的計算系統。該系統旨在通過生成電涌放電器的運行狀況診斷。因此，主要貢獻是基于計算智能技術和數字圖像處理的決策工具，能夠基于紅外熱像儀信息生成避雷器診斷。

圖為避雷針的紅外熱像儀

基于智能紅外熱像儀避雷器診斷的方法已應用于CEPEL避雷器數據庫。該方法基于計算智能和數字圖像處理技術。與CEPEL的避雷器專家相比，這種新方法的收率達到了90％。這種新方法不僅能夠識別嚴重故障，而且能夠識別初期故障。因此，通過使用所提出的方法，電涌放電器的狀態不僅分為正常，故障，而且還具有一些中間狀態：輕（表示離開正常狀態）和可疑（進入故障狀態）。這非常重要，因為該方法可以幫助專家管理電涌放電器的狀況。神經模糊集和自動數字紅外熱像儀圖像處理的驗證誤差約為10％t。所描述的診斷系統已被電能研究中心成功用作避雷器故障診斷的決策工具。

此處可使用產品：手持式紅外熱像儀來檢測避雷針

參考文獻

Erik Bj?rk, Bj?rn Palm, Johan Nordenberg. A thermographic study of the one off behavior of an all-refrigerator. Applied Thermal Engineering. 2010.